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12月2日GIS大會(huì)開幕式暨全球創(chuàng)新領(lǐng)袖峰會(huì)上，有“AI教父”之稱的杰弗里·辛頓遠(yuǎn)程連線，回答了一個(gè)關(guān)于“時(shí)空穿梭”問題：如果回到2012年，甚至回到最初開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，是否還會(huì)發(fā)表影響后世AI進(jìn)程的那篇論文？

“該發(fā)生的還是會(huì)發(fā)生，我可能還是會(huì)發(fā)布它，但是我可能會(huì)從那個(gè)時(shí)候開始擔(dān)心人工智能帶來的一系列的風(fēng)險(xiǎn)?！苯芨ダ铩ば令D坦言。

在本次峰會(huì)主旨演講以及與云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧等業(yè)內(nèi)人士巔峰對(duì)話環(huán)節(jié)，杰弗里·辛頓強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)AI安全研究，在超級(jí)智能到來前建立管控框架，重構(gòu)“人與AI共存”的治理模式，打破大型科技公司單一主導(dǎo)格局，共同推進(jìn)“AI向善”。

警惕AI形成自我生存意識(shí)

“大語言模型和自己人腦學(xué)習(xí)語言的模式非常相似，我在1985年開發(fā)微型語言模型的時(shí)候，不是把它作為一個(gè)真正的技術(shù)來設(shè)計(jì)，而是希望能夠給大家語言習(xí)得提供一個(gè)科學(xué)的解釋?！苯芨ダ铩ば令D指出，當(dāng)前AI的知識(shí)傳遞效率已遠(yuǎn)超人類。

據(jù)介紹，當(dāng)前AI模型分享權(quán)重的效率高達(dá)10億比特，相比人類代際傳遞每句話100比特，提升了數(shù)千萬倍。

“現(xiàn)在看來AI模型比我們知道的更多，未來影響會(huì)更大。”杰弗里·辛頓警告，當(dāng)前AI智能體在快速發(fā)展進(jìn)化，也看到AI非常擅長欺騙人類，未來AI為了完成人類賦予的任務(wù)，有可能形成自我生存的意識(shí)，人類必須加以防范和行動(dòng)。

構(gòu)建國際共識(shí)與行動(dòng)框架

在本屆峰會(huì)上，杰弗里?辛頓提出，AI治理應(yīng)借鑒20世紀(jì)50年代美蘇核不擴(kuò)散的合作模式，防止全球核戰(zhàn)爭，如今各國也應(yīng)攜手，確保AI不擁有自我生存意識(shí)，甚至與人類抵抗，但是在這之前，也需要確保AI不被人類自身所濫用。

在巔峰對(duì)話和媒體采訪環(huán)節(jié)，云天勵(lì)飛董事長兼CEO陳寧也建議，由國際電信聯(lián)盟（ITU）牽頭制定全球推理算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)，“如同2G、3G、4G統(tǒng)一通信標(biāo)準(zhǔn)，讓AI設(shè)備實(shí)現(xiàn)全球互聯(lián)互通”。

人工智能正在重塑多個(gè)行業(yè)的人機(jī)協(xié)作模式。

杰弗里?辛頓預(yù)測，未來10至15年，AI將替代人類解讀醫(yī)學(xué)影像。因此，醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)應(yīng)假設(shè)多數(shù)診斷工作由AI完成，醫(yī)生的核心職責(zé)將是檢查AI錯(cuò)誤、微調(diào)治療方案。如同廚師無需死記食譜，但重點(diǎn)把握火候，AI提供海量信息，醫(yī)生負(fù)責(zé)最終的決策和治療方案微調(diào)。

不過就業(yè)領(lǐng)域，AI對(duì)傳統(tǒng)崗位的替代效應(yīng)已初步顯現(xiàn)。杰弗里?辛頓指出，當(dāng)前美國已有企業(yè)用AI取代工人，不顧其生計(jì)。

對(duì)于現(xiàn)場觀眾提問AI是否會(huì)建立自身文明攻擊人類，杰弗里?辛頓表示，這很大程度上取決于人類如何構(gòu)建AI模型，有這種可能性，但人類有能力決定結(jié)果，他將AI比作需要管教的孩子，并呼吁重構(gòu)AI治理框架。當(dāng)前大型科技公司將自己視為“AI時(shí)代的CEO”，包攬所有功勞，他建議，各類相關(guān)方應(yīng)團(tuán)結(jié)起來，時(shí)刻分析AI提供的信息輸出與任務(wù)結(jié)果，及時(shí)糾正問題。

陳寧也指出，當(dāng)前AI更加緊急的風(fēng)險(xiǎn)未必是“超級(jí)智能”，更加緊急的風(fēng)險(xiǎn)是今天的AI只掌握在了少數(shù)巨頭的手里。

“美國追求SmartAI，不斷刷榜競賽，讓大模型越來越聰明“陳寧表示，中國走開源路線，從DeepSeek到阿里千問，用不到1/10的訓(xùn)練成本實(shí)現(xiàn)開放參數(shù)。同時(shí)，開源讓更多科研機(jī)構(gòu)參與AI訓(xùn)練、應(yīng)用與治理，即推動(dòng)技術(shù)普及與“AI向善”。

人工智能產(chǎn)業(yè)步入推理元年

“2025年既是AgentAI的元年，也是AI推理時(shí)代的元年。”陳寧判斷，推理時(shí)代的核心訴求是成本與功耗的大幅降低。當(dāng)前用GPU進(jìn)行AI推理的成本約為1美元/百萬Token，這對(duì)于日均吞吐40萬億Token的大模型而言，成本負(fù)擔(dān)沉重。

“我們的目標(biāo)是利用原生AI深度學(xué)習(xí)指令集和芯片硬件架構(gòu)，快速降低硬件成本以及運(yùn)營成本。比如將推理成本從1美元降至1美分甚至1分錢人民幣?！标悓幭蛴浾呓榻B，云天勵(lì)飛第五代GPNPU通過“算法芯片化”技術(shù)路徑，融合GPGPU的生態(tài)兼容性與NPU的高性價(jià)比優(yōu)勢，結(jié)合國產(chǎn)工藝技術(shù)，為成本優(yōu)化提供了硬件基礎(chǔ)。

芯片技術(shù)的創(chuàng)新推動(dòng)了AI應(yīng)用的場景化普及。陳寧預(yù)測，未來5年，AI將重新定義所有電子設(shè)備，從消費(fèi)端的手機(jī)、家電到企業(yè)級(jí)的服務(wù)器、機(jī)器人，推理芯片將像水電氣一樣無處不在，預(yù)計(jì)到2030年，AI芯片產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)5萬億美元，其中推理芯片占比將高達(dá)80%。

產(chǎn)業(yè)變革的同時(shí)，計(jì)算范式也在發(fā)生深刻變革。陳寧指出，隨著多模態(tài)模型、小模型組合等應(yīng)用場景的涌現(xiàn)，異構(gòu)計(jì)算成為必然趨勢，“目前博通和谷歌正在快速崛起，我們相信國內(nèi)包括云天勵(lì)飛在內(nèi)，也會(huì)有越來越多基于國產(chǎn)工藝的AI推理芯片公司參與到全球競爭中。”

在區(qū)域發(fā)展層面，長三角與粵港澳大灣區(qū)形成了互補(bǔ)優(yōu)勢。杰弗里?辛頓表示，長三角地區(qū)聚集非常多AI開發(fā)，而粵港澳大灣區(qū)更加關(guān)注AI應(yīng)用，基礎(chǔ)研發(fā)與應(yīng)用都非常重要。

在業(yè)內(nèi)人士看來，AI的未來，不只是“更聰明”的競賽，而是“更高效、更安全、更普惠”的系統(tǒng)性競爭。